运营者打造，给运营者用。
一支从内部经历过社交运营难题的小团队 —— 受够了现有工具强加的各种妥协。
我们为什么要做渡海舟
市面上现有的工具都在问同一件事：把你的粉丝、内容、语气和判断力交给一个你无法控制的服务器。作为交换，他们提供的功能基本上就是"少做点手动操作"。
这笔交易在 2015 年看起来理所当然。但经过了十年的数据泄露、厂商跑路、价格突涨、以及"用的人越多反而越弱智"的 AI 之后 —— 它现在看起来一点也不理所当然了。
我们把渡海舟 建立在相反的前提上：你的运营数据归你所有，AI 跑在你的硬件上，平台的工作是给你更好的工具 —— 而不是当中间人把你的粉丝当人质。
决定一切的四条价值观
当功能权衡很难做时，我们靠这四条决定。不是墙上的标语，是真正用来打破平局的。
隐私不可妥协
如果一个功能要上传你的受众数据才能做到 —— 我们宁可发一个"差一点"的功能。本地优先，否则免谈。
少而锋利
宁可做六个你每天都用的工具，也不要做六十个你忘了存在的功能。
对运营者诚实
运营者一眼就能看穿空话营销。所以我们直接告诉你什么有用、什么没用、为什么。
速度本身就是功能
本地执行意味着零队列、零厂商限流、零等待。最快的路径就是对的路径。
构建这一切的五个人
一支小而精的团队，每个人都是真正做过运营的。
Alex Chen
前大型社交平台产品经理。受够了云端锁定。
Bo Liang
分布式系统工程师。坚信笔记本电脑才是未来。
Cara Smith
本地优先 ML 研究员，量化和推理专家。
Daniel Wu
5 万粉丝品牌运营五年实战经验。
Elena Rivera
设计师转产品经理。痴迷于运营者工作流。
我们走过的路
过去 18 个月，五个关键时刻。
成立
原本只是为朋友的品牌运营写的小工具。现在的产品就是当时我们希望已经有的。
本地 AI 原型
第一版量化模型在笔记本电脑上跑起来。效果好到让我们确信"本地优先"这条路走得通。
封闭 Alpha
50 位精挑细选的运营者覆盖 6 大平台，给了我们 14 个月的真实反馈。
公开 Beta
正式对外开放。三分之二的 Beta 注册来自运营者社区的口碑推荐。
1.0 正式发布
我们现在的位置。免费版开放，六大平台支持，本地 AI 引擎随软件发行。